Quick Start Guide to Large Language Models

Autor Sinan Ozdemir

Quick Start Guide to Large Language Models - Sinan Ozdemir

Quick Start Guide to Large Language Models

Autor Sinan Ozdemir

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 320 Kč s DPH
Jsme transparentní

Druhá půlka Augusty Hopeové

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Druhá půlka Augusty Hopeové

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 459 Kč

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like Llama 3, Claude 3, and the GPT family are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, Second Edition,… Přejít na celý popis

10 za 500 - přidali jsme nové knihy Přidali jsme další knihy a prodloužili akci do 31. května. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products

Large Language Models (LLMs) like Llama 3, Claude 3, and the GPT family are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, Second Edition, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems.

Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, and hands-on exercises. Along the way, he shares insights into LLMs'' inner workings to help you optimize model choice, data formats, prompting, fine-tuning, performance, and much more. The resources on the companion website include sample datasets and up-to-date code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and GPT-3.5), Google (BERT, T5, and Gemini), X (Grok), Anthropic (the Claude family), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family).

Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and more Use APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirements Build a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for building retrieval-augmented generation (RAG) chatbots and AI Agents Master advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-of-thought prompting, and semantic few-shot prompting Customize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user data that outperforms out-of-the-box embeddings from OpenAI Construct and fine-tune multimodal Transformer architectures from scratch using open-source LLMs and large visual datasets Align LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) to build conversational agents from open models like Llama 3 and FLAN-T5 Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind Diagnose and optimize LLMs for speed, memory, and performance with quantization, probing, benchmarking, and evaluation frameworks

"A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron

Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Nakladatel
Pearson Education (US)
Rozměr
231 x 178 x 22
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
648 g
isbn
978-0-13-534656-3
Počet stran
384
datum vydání
6.11.2024
ean
9780135346563

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 320 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost