Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining

Autor Lihua Zhou, Yuan Fang, Lizhen Wang

Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining - Lihua Zhou,Yuan Fang,Lizhen Wang Nedostupné

Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining

Autor Lihua Zhou, Yuan Fang, Lizhen Wang

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Berlíňanka

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 145 Kč

Berlíňanka

The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features,… Přejít na celý popis

CESTUJTE. STUDUJTE. DOMLOUVEJTE SE. ČTĚTE V ORIGINÁLE. Nejdříve učebnice, potom slovník a nakonec knížky v originále a konverzování bez obav. Zlepšujte se stránku po stránce! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field.Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors' recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.

Sdílet

autoři
Lihua Zhou | Yuan Fang | Lizhen Wang
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Springer Verlag, Singapore
Rozměr
164 x 241 x 24
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
624 g
isbn
978-981-16-7565-2
Počet stran
294
datum vydání
5.01.2022
ean
9789811675652

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost