Data Science Foundations

Autor Ian Huke, Stephen Mariadas

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Dostupné u dodavatele
Doručení V pátek 13. 2. předáme dopravci
Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )

Do košíku

990 Kč s DPH
Jsme transparentní

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

While data science is powering most modern organisations its technical intricacies often remain confined to a select few.This book is for those starting to work within this field to give them the foundations on which to build their confidence and understanding.Â Allowing them to contribute to projects through making decisions and acting on… Přejít na celý popis

Vyzbrojená letitými zkušenostmi ze zákaznického servisu si Lili v posmrtném světě najde místo u pekelné brány – a nečekané pouto s pekelným generálem... Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

The Art of Statistics : Learning from Data

David Spiegelhalter
0.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

268 Kč

Běžně 299 Kč
Do košíku
Centennials: 12 Habits of Great, Enduring Organisations

Alex Hill
0.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

312 Kč

Běžně 349 Kč
Do košíku
What It Takes

Stephen A. Schwarzman
0.0 z 5 hvězdiček
pevná vazba

825 Kč

Do košíku
The Alternative: How to Build a Just Economy

Romeo Nick
0.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

561 Kč

Běžně 627 Kč
Do košíku

Předchozí Následující

While data science is powering most modern organisations its technical intricacies often remain confined to a select few.

This book is for those starting to work within this field to give them the foundations on which to build their confidence and understanding.Â Allowing them to contribute to projects through making decisions and acting on them.Â

Written in an accessible manner, Data Science Foundations provides explanations of complex concepts and methods in laymanâ€™s terms supported by examples. It also includes a holistic view of data science covering the technical, ethical and delivery challenges illustrated by case studies.

Aligned with industry-recognised qualifications, this is the definitive guide for aspiring data scientists, providing a solid foundation in data analysis techniques.