Data Science Foundations

Autor Ian Huke, Stephen Mariadas

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Produkt je nedostupný.

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 499 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Gump: Jsme dvojka

While data science is powering most modern organisations its technical intricacies often remain confined to a select few.This book is for those starting to work within this field to give them the foundations on which to build their confidence and understanding.Â Allowing them to contribute to projects through making decisions and acting on… Přejít na celý popis

Čtení, co nic neváží? Právě zlevněno na našem e-shopu, a to až o 80 %! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

The Art of Statistics

David Spiegelhalter
0.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

299 Kč

Do košíku
Centennials: 12 Habits of Great, Enduring Organisations

Alex Hill
0.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

312 Kč

Běžně 349 Kč
Do košíku
AKCE Measure What Matters

John E. Doerr, Mike Schulz
5.0 z 5 hvězdiček
měkká vazba

249 Kč

Běžně 399 Kč
Do košíku

Nejnižší cena 30 dní před začátkem akce: 399 Kč

Doporučená cena: 399 Kč
What It Takes

Stephen A. Schwarzman
0.0 z 5 hvězdiček
pevná vazba

825 Kč

Do košíku
Start With Why

Simon Sinek
4.4 z 5 hvězdiček
měkká vazba

359 Kč

Do košíku

Předchozí Následující

While data science is powering most modern organisations its technical intricacies often remain confined to a select few.

This book is for those starting to work within this field to give them the foundations on which to build their confidence and understanding.Â Allowing them to contribute to projects through making decisions and acting on them.Â

Written in an accessible manner, Data Science Foundations provides explanations of complex concepts and methods in laymanâ€™s terms supported by examples. It also includes a holistic view of data science covering the technical, ethical and delivery challenges illustrated by case studies.

Aligned with industry-recognised qualifications, this is the definitive guide for aspiring data scientists, providing a solid foundation in data analysis techniques.