Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras , and TensorFlow 3e

Autor Aurélien Géron

Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras , and TensorFlow 3e - Aurélien Géron

Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras , and TensorFlow 3e

Autor Aurélien Géron

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

2 376 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Opovaž se mě číst!

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 329 Kč

Opovaž se mě číst!

Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready… Přejít na celý popis

Dvůr roztříštěné harmonie Předobjednejte a čtěte mezi prvními dlouho očekávané pokračování bestsellerové série Dvůr trnů a růží. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurelien Geron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. Use scikit-learn to track an example machine learning project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningTrain neural nets using multiple GPUs and deploy them at scale using Google's Vertex AI

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 176 x 45
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1474 g
isbn
978-1-09-812597-4
Počet stran
850
datum vydání
31.10.2022
ean
9781098125974

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 376 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost