Applying Data Science

Autor Arthur K. Kordon

Applying Data Science - Arthur K. Kordon Nedostupné

Applying Data Science

Autor Arthur K. Kordon

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods. In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees… Přejít na celý popis

Ladislav Zibura / Všechny cesty, kam jsem vzal rodinu Ladislav Zibura cestuje s rodiči a manželkou do afrických savan i sumaterské džungle. S humorem sobě vlastním ukazuje, že někdy si člověk víc užije obyčejné pivo s tátou než setkání s tygrem. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Další knihy autora Vývoj ceny

Popis

This book offers practical guidelines on creating value from the application of data science based on selected artificial intelligence methods. In Part I, the author introduces a problem-driven approach to implementing AI-based data science and offers practical explanations of key technologies: machine learning, deep learning, decision trees and random forests, evolutionary computation, swarm intelligence, and intelligent agents. In Part II, he describes the main steps in creating AI-based data science solutions for business problems, including problem knowledge acquisition, data preparation, data analysis, model development, and model deployment lifecycle. Finally, in Part III the author illustrates the power of AI-based data science with successful applications in manufacturing and business. He also shows how to introduce this technology in a business setting and guides the reader on how to build the appropriate infrastructure and develop the required skillsets. The book is ideal for data scientists who will implement the proposed methodology and techniques in their projects. It is also intended to help business leaders and entrepreneurs who want to create competitive advantage by using AI-based data science, as well as academics and students looking for an industrial view of this discipline.

Sdílet

kategorie
Knihy
Témata
Nakladatel
Springer Nature Switzerland
Rozměr
155 x 235 x 29
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
791 g
isbn
978-3-030-36377-2
Počet stran
528
Vydání
1
ean
9783030363772

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Další knihy autora

Další knihy autora

Všechny knihy autora

Všechny knihy autora

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost