3.8 z 5 hvězdiček
E-knihaE-kniha
- Ihned ke stažení
-
Kniha je ve formátu PDF
424 Kč s DPH
Jsme transparentní
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) &ndash… Přejít na celý popis
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
Začínáme programovat v jazyku Python
-
Ponořme se do Python(u) 3
-
Python
-
Začínáme programovat v jazyku Python
-
Programování v C++
-
Evoluce Pythonu
-
Python
-
Jazyky C a C++
-
Python - knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11
-
C++ bez předchozích znalostí
-
Algoritmy v jazyku C a C++
-
C#
-
Python 3
-
Příkazový řádek v Linuxu
-
Python - knihovny pro práci s daty
-
DOBRÁ CENA JavaScript
Zbývá 299+ ksKončí za 8 d -
Python
-
Moderní programování - Učebnice pro začátečníky
-
Python snadno a rychle
-
SQL pro blbce
-
Začínáme programovat v jazyku Python
-
Programování v C++ od základů k profesionálnímu použití
-
Big data
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa.
Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily.
Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech.
Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow.
Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
4.0 z 5 4 hodnocení čtenářů
3× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 1× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení produktu
-
Stanicio registrovaný uživatel 1 z 5 hvězdiček
Kniha obsahuje obrovske mnozstvi chyb. Navic je koncipovana na verzi 2.7, coz v dnesnich verzi 3.xx je velmi problematicke, pri prechodu z 2 na verzi 3. Taktez knihovny uz vlastne nesouhlasi ak vyzkousen se tedy clovek dostava do situace, kdy misto studia latky hleda kompatibini knhovny. Jako zaklad seznameni se s problematikou to jde i tak pouzit, ale ta zastaralost je u takto perfektni knihy velky hendikep.
Přečíst více
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Články, které stojí za pozornost
-
Na tenkém ledě: hokejová romance, která pohladí po duši
-
Petra Lukešová: „Je to něco, co jsem chtěla dělat odmala. Doslova splněný sen” | DOBRÝ ROZHOVOR
-
6 březnových knižních novinek: od temné vášně až k hokejové romanci
-
Světelné kroky – humorná česká sci-fi nominovaná na Magnesii Literu | RECENZE
-
I tentokrát jsme Obchodníkem roku s knihami. Děkujeme, že jste u toho s námi!
-
Cizota: Když se western, sci-fi a horor potkají na Marsu | RECENZE
-
Magnesia Litera 2026 zveřejnila nominace. Máme hned dva důvody k radosti