5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha
Deep learning v jazyku Python
E-kniha
E-kniha
- Ihned ke stažení
-
Kniha je ve formátu PDF
424 Kč s DPH
Jsme transparentní
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) &ndash… Přejít na celý popis
Knihy
E-knihy
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
Python
-
Programování v C++
-
Ponořme se do Python(u) 3
-
Python 3
-
Algoritmy v jazyku C a C++
-
Začínáme programovat v jazyku Python
-
C#
-
Programování v C#
-
C++ bez předchozích znalostí
-
Python - knihovny pro práci s daty
-
SQL pro blbce
-
Vývoj aplikací pro Android
-
Jazyky C a C++
-
Big data
-
Začínáme programovat v jazyku Python
-
Evoluce Pythonu
-
Arduino
-
Python
-
Programování v Excelu 2013 a 2016
-
Excel VBA
-
Python
-
1001 tipů a triků pro SQL
-
Programujeme pro Android
-
Big Data a NoSQL databáze
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa.
Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily.
Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech.
Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow.
Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
4.0 z 5 4 hodnocení čtenářů
3× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 1× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení produktu
-
Stanicio registrovaný uživatel 1 z 5 hvězdiček
Kniha obsahuje obrovske mnozstvi chyb. Navic je koncipovana na verzi 2.7, coz v dnesnich verzi 3.xx je velmi problematicke, pri prechodu z 2 na verzi 3. Taktez knihovny uz vlastne nesouhlasi ak vyzkousen se tedy clovek dostava do situace, kdy misto studia latky hleda kompatibini knhovny. Jako zaklad seznameni se s problematikou to jde i tak pouzit, ale ta zastaralost je u takto perfektni knihy velky hendikep.
Přečíst více
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Maloobchodní cena
Minimální prodejní cena:
424 Kč
Nápověda
Články, které stojí za pozornost
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
KnihyDobrovsky.cz
knihydobrovsky
@knihydobrovskycz
@knihydobrovsky
