The Data Science Design Manual

Autor Steven S. Skiena

The Data Science Design Manual - Steven S. Skiena Nedostupné

The Data Science Design Manual

Autor Steven S. Skiena

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data. The Data Science Design… Přejít na celý popis

Turistická sezóna Morbidně humorná dark romance z přímořského městečka. Zahradnice Harper likviduje problémové turisty a pohřbívá je pod svými květinami. Když do městečka přijede sériový vrah Nolan, najde v něm nečekaného spojence. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data.

The Data Science Design Manual is a source of practical insights that highlights what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles.

This easy-to-read text ideally serves the needs of undergraduate and early graduate students embarking on an “Introduction to Data Science” course. It reveals how this discipline sits at the intersection of statistics, computer science, and machine learning, with a distinctheft and character of its own. Practitioners in these and related fields will find this book perfect for self-study as well.

Additional learning tools:

Contains “War Stories,” offering perspectives on how data science applies in the real worldIncludes “Homework Problems,” providing a wide range of exercises and projects for self-studyProvides a complete set of lecture slides and online video lectures at www.data-manual.comProvides “Take-Home Lessons,” emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapterRecommends exciting “Kaggle Challenges” from the online platform KaggleHighlights “False Starts,” revealing the subtle reasons why certain approaches failOffers examples taken from the data science television show “The Quant Shop” (www.quant-shop.com)

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Economy, Politics and Business
Témata
Nakladatel
Springer International Publishing AG
Rozměr
241 x 185 x 22
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1010 g
isbn
978-3-319-55443-3
Počet stran
445
datum vydání
29.08.2017
ean
9783319554433

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost