Simulation, Optimization, and Machine Learning for Finance, second edition

Autor Fabozzi Frank J., Dessislava A. Pachamanova

Simulation, Optimization, and Machine Learning for Finance, second edition - Fabozzi Frank J.,Dessislava A. Pachamanova Nedostupné

Simulation, Optimization, and Machine Learning for Finance, second edition

Autor Fabozzi Frank J., Dessislava A. Pachamanova

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Žabarádi

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 99 Kč

Žabarádi

A comprehensive guide to simulation, optimization, and machine learning for finance, covering theoretical foundations, practical applications, and data-driven decision-making.Simulation, Optimization, and Machine Learning for Finance offers a comprehensive introduction to the quantitative tools essential for asset management and corporate… Přejít na celý popis

Halina Pawlowská / Velký příběh Zatímco kamarádky vyrážejí za exotikou, Halina Pawlowská zůstává v Praze s rodinou. Rozhodne se proto dokázat, že i obyčejné domácí léto nabízí spoustu příhod, které stojí za zaznamenání. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A comprehensive guide to simulation, optimization, and machine learning for finance, covering theoretical foundations, practical applications, and data-driven decision-making.Simulation, Optimization, and Machine Learning for Finance offers a comprehensive introduction to the quantitative tools essential for asset management and corporate finance. This extensively revised and expanded edition builds upon the foundation of the textbook Simulation and Optimization in Finance, integrating the latest advancements in quantitative tools. Designed for undergraduates, graduate students, and professionals seeking to enhance their analytical expertise in finance, the book bridges theory with practical application, making complex financial concepts more accessible.Beginning with a review of foundational finance principles, the text progresses to advanced topics in simulation, optimization, and machine learning, demonstrating their relevance in financial decision-making. Readers gain hands-on experience developing financial risk models using these techniques, fostering conceptual understanding and practical implementation.Provides a structured introduction to probability, inferential statistics, and data scienceExplores cutting-edge techniques in simulation modeling, optimization, and machine learningDemonstrates real-world asset allocation strategies, advanced portfolio risk measures, and fixed-income portfolio management using quantitative toolsCovers factor models and stochastic processes in asset pricingIntegrates capital budgeting and real options analysis, emphasizing the role of uncertainty and quantitative modeling in long-term financial decision-makingIs suitable for practitioners, students, and self-learners

Sdílet

autoři
Fabozzi Frank J. | Dessislava A. Pachamanova
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Economy, Politics and Business
Témata
Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
211 x 262 x 30
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1394 g
isbn
978-0-262-04980-1
Počet stran
720
datum vydání
9.09.2025
ean
9780262049801

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost