Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random

Autor James S. Hodges

Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random - James S. Hodges Nedostupné

Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random

Autor James S. Hodges

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je vyprodaný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

A First Step toward a Unified Theory of Richly Parameterized Linear ModelsUsing mixed linear models to analyze data often leads to results that are mysterious, inconvenient, or wrong. Further compounding the problem, statisticians lack a cohesive resource to acquire a systematic, theory-based understanding of models with random effects.Richly… Přejít na celý popis

Horská bouda, která přežila Justyna se vrací do krkonošské boudy Odrodzenie , kde ji čeká zmizelý domovník a zloději ve sklepení. Brzy vyplouvají na povrch tajemství z její temné válečné minulosti a dávná vražda. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A First Step toward a Unified Theory of Richly Parameterized Linear ModelsUsing mixed linear models to analyze data often leads to results that are mysterious, inconvenient, or wrong. Further compounding the problem, statisticians lack a cohesive resource to acquire a systematic, theory-based understanding of models with random effects.Richly Parameterized Linear Models: Additive, Time Series, and Spatial Models Using Random Effects takes a first step in developing a full theory of richly parameterized models, which would allow statisticians to better understand their analysis results. The author examines what is known and unknown about mixed linear models and identifies research opportunities.The first two parts of the book cover an existing syntax for unifying models with random effects. The text explains how richly parameterized models can be expressed as mixed linear models and analyzed using conventional and Bayesian methods.In the last two parts, the author discusses oddities that can arise when analyzing data using these models. He presents ways to detect problems and, when possible, shows how to mitigate or avoid them. The book adapts ideas from linear model theory and then goes beyond that theory by examining the information in the data about the mixed linear model’s covariance matrices.Each chapter ends with two sets of exercises. Conventional problems encourage readers to practice with the algebraic methods and open questions motivate readers to research further. Supporting materials, including datasets for most of the examples analyzed, are available on the author’s website.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Economy, Politics and Business
Témata
Nakladatel
CRC Press
Rozměr
147 x 244 x 28
datum vydání
1.12.2013
ean
9781439866832
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
780 g
jazyk
angličtina
Počet stran
469
Vydání
1
isbn
978-1-4398-6683-2

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost