Reliable Machine Learning

Autor Niall Richard Murphy, Cathy Chen, Todd Underwood & další

Reliable Machine Learning - Niall Richard Murphy,Cathy Chen,Todd Underwood,Kranti Parisa,D Sculley

Reliable Machine Learning

Autor Niall Richard Murphy, Cathy Chen, Todd Underwood & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

2 112 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to how to run a well-tuned model development… Přejít na celý popis

Ve stínu jeřabiny - Díl první: Prokop (1938-1940) První díl nové rodinné ságy Štěpánka Javůrka zavádí čtenáře do období protektorátu a sleduje osudy rodiny, jejíž život rozdělí válka, odboj i útěk do Pošumaví. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to how to run a well-tuned model development team in a product organization. By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guests show you how to run an efficient ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision-making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you'll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind. You'll examine:What ML is: how it functions and what it relies onConceptual frameworks for understanding how ML "loops" workEffective "productionization," and how it can be made easily monitorable, deployable, and operableWhy ML systems make production troubleshooting more difficult, and how to get around themHow ML, product, and production teams can communicate effectively

Sdílet

autoři
Niall Richard Murphy | Cathy Chen | Todd Underwood | Kranti Parisa | D Sculley
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 177 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
702 g
isbn
978-1-09-810622-5
Počet stran
350
datum vydání
30.09.2022
ean
9781098106225

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 112 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost