Python Text Mining
Python Text Mining - Alexandra George Nedostupné

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Slova a zázraky

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Slova a zázraky

Reality Show

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1599 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Reality Show

Natural Language Processing (NLP) has proven to be useful in a wide range of applications. Because of this, extracting information from text data sets requires attention to methods, techniques, and approaches.'Python Text Mining' includes a number of application cases, demonstrations, and approaches that will help you deepen your understanding… Přejít na celý popis

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis

Natural Language Processing (NLP) has proven to be useful in a wide range of applications. Because of this, extracting information from text data sets requires attention to methods, techniques, and approaches.

'Python Text Mining' includes a number of application cases, demonstrations, and approaches that will help you deepen your understanding of feature extraction from data sets. You will get an understanding of good information retrieval, a critical step in accomplishing many machine learning tasks. We will learn to classify text into discrete segments solely on the basis of model properties, not on the basis of user-supplied criteria. The book will walk you through many methodologies, such as classification, that will enable you to rapidly construct recommendation engines, subject segmentation, and sentiment analysis applications. Toward the end, we will also look at machine translation and transfer learning.

By the end of this book, you'll know exactly how to gather web-based text, process it, and then apply it to the development of NLP applications.

1. Basic Text Processing Techniques

2. Text to Numbers

3. Word Embeddings

4. Topic Modeling

5. Unsupervised Sentiment Classification

6. Text Classification Using ML

7. Text Classification Using Deep learning

8. Recommendation engine

9. Transfer Learning

Sdílet

Nakladatel
BPB Publications
Rozměr
237 x 191 x 17
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
524 g
isbn
9789389898781
Počet stran
320
datum vydání
26.03.2022
ean
9789389898781

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

5 hvězdiček 4 hvězdičky 3 hvězdičky 2 hvězdičky 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost