Privacy and Security for Large Language Models

Autor Baihan Lin

Privacy and Security for Large Language Models - Baihan Lin

Privacy and Security for Large Language Models

Autor Baihan Lin

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

2 112 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Žabarádi

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 99 Kč

Žabarádi

As the deployment of AI technologies surges, the need to safeguard privacy and security in the use of large language models (LLMs) is more crucial than ever. Professionals face the challenge of leveraging the immense power of LLMs for personalized applications while ensuring stringent data privacy and security. The stakes are high, as privacy… Přejít na celý popis

Black Friday je tady! Black Friday je tady! Nejvýhodnější akce celého roku. Tisíce knih, e-knih, audioknih či čtení v angličtině a deskových her. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

As the deployment of AI technologies surges, the need to safeguard privacy and security in the use of large language models (LLMs) is more crucial than ever. Professionals face the challenge of leveraging the immense power of LLMs for personalized applications while ensuring stringent data privacy and security. The stakes are high, as privacy breaches and data leaks can lead to significant reputational and financial repercussions. This book serves as a much-needed guide to addressing these pressing concerns. Dr. Baihan Lin offers a comprehensive exploration of privacy-preserving and security techniques like differential privacy, federated learning, and homomorphic encryption, applied specifically to LLMs. With its hands-on code examples, real-world case studies, and robust fine-tuning methodologies in domain-specific applications, this book is a vital resource for developing secure, ethical, and personalized AI solutions in today's privacy-conscious landscape. By reading this book, you'll: - Discover privacy-preserving techniques for LLMs - Learn secure fine-tuning methodologies for personalizing LLMs - Understand secure deployment strategies and protection against attacks - Explore ethical considerations like bias and transparency - Gain insights from real-world case studies across healthcare, finance, and more - Examine the legal and cultural landscape of AI deployment

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
234 x 177 x 20
datum vydání
30.01.2026
ean
9781098160845
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
558 g
jazyk
angličtina
Počet stran
300
Vydání
1
isbn
978-1-09-816084-5

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 112 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost