Natural Language Processing with Transformers

Autor Lewis Tunstall

Natural Language Processing with Transformers - Lewis Tunstall

Natural Language Processing with Transformers

Autor Lewis Tunstall

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 565 Kč s DPH
Běžně 1 749 Kč Nápověda Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book -now revised in full color- shows you how to train and scale these large models using Hugging Face… Přejít na celý popis

Robert Záruba: Život v přímém přenosu V devíti letech si Robert Záruba napsal do deníku, že má rád sport. O pár desítek let později má za sebou přes 2000 přenosů a vypráví, jak se ze stydlivého kluka stal hlas českého sportu. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book -now revised in full color- shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library. Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf, among the creators of Hugging Face Transformers, use a hands-on approach to teach you how transformers work and how to integrate them in your applications. You'll quickly learn a variety of tasks they can help you solve. - Build, debug, and optimize transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering - Learn how transformers can be used for cross-lingual transfer learning - Apply transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce - Make transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization - Train transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O'Reilly Media
Rozměr
175 x 231 x 25
datum vydání
17.06.2022
ean
9781098136796
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
702 g
jazyk
angličtina
Počet stran
406
Vydání
1
isbn
978-1-09-813679-6

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 565 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost