Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts

Kniha ( měkká vazba )

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Žabarádi

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 99 Kč

Žabarádi

This textbook introduces readers to the theoretical aspects of machine learning (ML) algorithms, starting from simple neuron basics, through complex neural networks, including generative adversarial neural networks and graph convolution networks. Most importantly, this book helps readers to understand the concepts of ML algorithms and enables… Přejít na celý popis

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis

This textbook introduces readers to the theoretical aspects of machine learning (ML) algorithms, starting from simple neuron basics, through complex neural networks, including generative adversarial neural networks and graph convolution networks. Most importantly, this book helps readers to understand the concepts of ML algorithms and enables them to develop the skills necessary to choose an apt ML algorithm for a problem they wish to solve. In addition, this book includes numerous case studies, ranging from simple time-series forecasting to object recognition and recommender systems using massive databases. Lastly, this book also provides practical implementation examples and assignments for the readers to practice and improve their programming capabilities for the ML applications.

Sdílet

Nakladatel
Springer Nature Switzerland AG
Rozměr
236 x 157 x 29
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
714 g
isbn
978-3-030-96758-1
Počet stran
458
datum vydání
10.07.2023
ean
9783030967581

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 310 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost