Introduction to Probability and Statistics for Data Science With R

Autor Douglas C. Montgomery

Introduction to Probability and Statistics for Data Science With R - Douglas C. Montgomery Nedostupné

Introduction to Probability and Statistics for Data Science With R

Autor Douglas C. Montgomery

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Slova a zázraky

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Slova a zázraky

Introduction to Probability and Statistics for Data Science provides a solid course in the fundamental concepts, methods and theory of statistics for students in statistics, data science, biostatistics, engineering, and physical science programs. It teaches students to understand, use, and build on modern statistical techniques for complex… Přejít na celý popis

Caught Up: V pasti Deset let ji tajně sleduje a anonymně s ní komunikuje. Když se Nico objeví v jejím klubu v masce, Lauren odhalí jeho identitu. A také to, že může mít prsty ve vraždě jejího otce… Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Introduction to Probability and Statistics for Data Science provides a solid course in the fundamental concepts, methods and theory of statistics for students in statistics, data science, biostatistics, engineering, and physical science programs. It teaches students to understand, use, and build on modern statistical techniques for complex problems. The authors develop the methods from both an intuitive and mathematical angle, illustrating with simple examples how and why the methods work. More complicated examples, many of which incorporate data and code in R, show how the method is used in practice. Through this guidance, students get the big picture about how statistics works and can be applied. This text covers more modern topics such as regression trees, large scale hypothesis testing, bootstrapping, MCMC, time series, and fewer theoretical topics like the Cramer-Rao lower bound and the Rao-Blackwell theorem. It features more than 250 high-quality figures, 180 of which involve actual data. Data and R are code available on our website so that students can reproduce the examples and do hands-on exercises.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
207 x 257 x 43
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1642 g
isbn
978-1-00-956835-7
Počet stran
828
datum vydání
14.11.2024
ean
9781009568357

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost