Foundations of Data Science

Autor Avrim Blum, Ravindran Kannan, John Hopcroft

Foundations of Data Science - Avrim Blum,Ravindran Kannan,John Hopcroft

Foundations of Data Science

Autor Avrim Blum, Ravindran Kannan, John Hopcroft

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

Do košíku

1 617 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Prokletí Harrow Lake

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 2199 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Prokletí Harrow Lake

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory… Přejít na celý popis

Satanova aféra Autorka bestselleru Haunting Adeline přichází s dalším temným románem. Satanova aféra vás zavede do putovního lunaparku, kde se zábava mění v noční můru. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

Sdílet

autoři
Avrim Blum | Ravindran Kannan | John Hopcroft
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
208 x 253 x 28
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1002 g
isbn
978-1-108-48506-7
Počet stran
432
datum vydání
23.01.2020
ean
9781108485067

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost