Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

Autor Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch - Jeremy Howard,Sylvain Gugger Nedostupné

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

Autor Jeremy Howard, Sylvain Gugger

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Otisk

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Otisk

Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With fastai, the first library to provide a consistent… Přejít na celý popis

Dívky v hlubinách Předobjednejte si nový thriller Lisy Reganové! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With fastai, the first library to provide a consistent interface to the most frequently used deep learning applications. Authors Jeremy Howard and Sylvain Gugger, the creators of fastai, show you how to train a model on a wide range of tasks using fastai and PyTorch. You'll also dive progressively further into deep learning theory to gain a complete understanding of the algorithms behind the scenes. Train models in computer vision, natural language processing, tabular data, and collaborative filteringLearn the latest deep learning techniques that matter most in practiceImprove accuracy, speed, and reliability by understanding how deep learning models workDiscover how to turn your models into web applicationsImplement deep learning algorithms from scratchConsider the ethical implications of your workGain insight from the foreword by PyTorch cofounder, Soumith Chintala

Sdílet

autoři
Jeremy Howard | Sylvain Gugger
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
233 x 178 x 27
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
1072 g
isbn
978-1-4920-4552-6
Počet stran
621
datum vydání
31.07.2020
ean
9781492045526

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost