Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

Autor Janssens Jeroen

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools - Janssens Jeroen Nedostupné

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

Autor Janssens Jeroen

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Druhé písně Závišovy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Druhé písně Závišovy

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image… Přejít na celý popis

Zvráceně sexy série Série Royal Elite je temná, napínavá a plná nečekaných zvratů. Ale ještě i něčeho jiného. Je plná vášně a sexu, který vůbec není jemný. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 80 tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux.

You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, and engineers; software and machine learning engineers; and system administrators.

Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets
Perform scrub operations on text, CSV, HTM, XML, and JSON files
Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations
Manage your data science workflow
Create reusable command-line tools from one-liners and existing Python or R code
Parallelize and distribute data-intensive pipelines
Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Nakladatel
O'Reilly Media
Rozměr
156 x 233 x 18
datum vydání
19.10.2021
ean
9781492087915
Počet stran
250
Hmotnost
500 g
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Vydání
1
isbn
978-1-4920-8791-5

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost