Cloud Native Geospatial Analytics with Apache Sedona

Autor Jia Yu, Pawel Tokaj, Mo Sarwat

Cloud Native Geospatial Analytics with Apache Sedona - Jia Yu,Pawel Tokaj,Mo Sarwat

Cloud Native Geospatial Analytics with Apache Sedona

Autor Jia Yu, Pawel Tokaj, Mo Sarwat

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 848 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Navigating the complexities of large-scale spatial data can be daunting. In order to unleash the power of massive and complex datasets, you'll need a cutting-edge tool like Apache Sedona. This innovative distributed computing system, designed specifically for spatial data, has diverse applications in fields such as mobility, telematics,… Přejít na celý popis

Robert Záruba: Život v přímém přenosu V devíti letech si Robert Záruba napsal do deníku, že má rád sport. O pár desítek let později má za sebou přes 2000 přenosů a vypráví, jak se ze stydlivého kluka stal hlas českého sportu. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Navigating the complexities of large-scale spatial data can be daunting. In order to unleash the power of massive and complex datasets, you'll need a cutting-edge tool like Apache Sedona. This innovative distributed computing system, designed specifically for spatial data, has diverse applications in fields such as mobility, telematics, agriculture, climate science, and more. This book serves as your guide to leveraging this tool, along with other technologies, to unlock the potential of geospatial analytics. Authors Paweł Tokaj, Jia Yu, and Mo Sarwat provide practical solutions to the challenges of working with geospatial data at scale. Ideal for developers, data scientists, engineers, and analysts, this guide uses real-world examples to help you integrate Python data ecosystems, apply machine learning, build geospatial data lakehouses, and handle modern geospatial data formats like GeoParquet. - Understand how Apache Sedona helps data practitioners address challenges with geospatial data - Learn how to run Apache Sedona, both locally and in cloud environments - Efficiently load, query, and analyze geospatial datasets using spatial SQL - Employ machine learning techniques to derive strategy-defining insights from spatial data - Manage and optimize large-scale geospatial data within a data lakehouse architecture

Sdílet

autoři
Jia Yu | Pawel Tokaj | Mo Sarwat
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly UK Limited
Rozměr
234 x 176 x 20
datum vydání
19.12.2025
ean
9781098173999
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
588 g
jazyk
angličtina
Počet stran
300
Vydání
1
isbn
978-1-09-817399-9

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 848 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost