Bayesian Models

Autor Mevin B. Hooten, N. Thompson Hobbs

Bayesian Models - Mevin B. Hooten,N. Thompson Hobbs

Bayesian Models

Autor Mevin B. Hooten, N. Thompson Hobbs

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

Do košíku

1 650 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Žabarádi

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 99 Kč

Žabarádi

A fully updated and expanded edition of the essential primer on Bayesian modeling for ecologistsUniquely suited to deal with complexity in a statistically coherent way, Bayesian modeling has become an indispensable tool for ecological research. This book teaches the basic principles of mathematics and statistics needed to apply Bayesian models… Přejít na celý popis

Trůn zlých snů Lore se ocitne uvnitř svých oblíbených knih po boku prince Pigra. Teď musí zastavit Knihu nočních můr, než se zhroutí hranice mezi světem bohů a smrtelníků. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A fully updated and expanded edition of the essential primer on Bayesian modeling for ecologistsUniquely suited to deal with complexity in a statistically coherent way, Bayesian modeling has become an indispensable tool for ecological research. This book teaches the basic principles of mathematics and statistics needed to apply Bayesian models to the analysis of ecological data, using language non-statisticians can understand. Deemphasizing computer coding in favor of a clear treatment of model building, it starts with a definition of probability and proceeds step-by-step through distribution theory, likelihood, simple Bayesian models, and hierarchical Bayesian models. Now revised and expanded, Bayesian Models enables students and practitioners to gain new insights from ecological models and data properly tempered by uncertainty.

Covers the basic rules of probability needed to model diverse types of ecological data in the Bayesian frameworkShows how to write proper mathematical expressions for posterior distributions using directed acyclic graphs as templatesExplains how to use the powerful Markov chain Monte Carlo algorithm to find posterior distributions of model parameters, latent states, and missing dataTeaches how to check models to assure they meet the assumptions of model-based inferenceDemonstrates how to make inferences from single and multiple Bayesian modelsProvides worked problems for practicing and strengthening modeling skillsFeatures new chapters on spatial models and modeling missing data

Sdílet

autoři
Mevin B. Hooten | N. Thompson Hobbs
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Princeton University Press
Rozměr
164 x 241 x 28
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
756 g
isbn
978-0-691-25012-0
Počet stran
360
datum vydání
3.06.2025
ean
9780691250120

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 650 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost