Bayesian Methods in Statistics

Autor Mel Slater

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Dostupné u dodavatele
Doručení V pondělí 9. 2. předáme dopravci
Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )

Do košíku

1 551 Kč s DPH
Jsme transparentní

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 397 Kč

Tenkrát v Hollywoodu

This book walks you through learning probability and statistics from a Bayesian point of view.Â From an introduction to probability theory through to frameworks for doing rigorous calculations of probability, it discusses Bayesâ€™ Theorem before illustrating how to use it in a variety of different situations with data addressing social and… Přejít na celý popis

Přidejte si do košíku 10 libovolných kousků z TOHOTO VÝBĚRU a cena se vám přepočítá na 500 Kč! Více informací

The book also:

Equips you with coding skills in the statistical modelling language Stan and programming language R. Discusses how Bayesian approaches to statistics compare to classical approaches. Introduces Markov Chain Monte Carlo methods for doing Bayesian statistics through computer simulations, so you understand how Bayesian solutions are implemented.

Features include an introduction to each chapter and a chapter summary to help you check your learning. All the examples and data used in the book are also available in the online resources so you can practice at your own pace. For readers with some understanding of basic mathematical functions and notation, this book will get you up and running so you can do Bayesian statistics with confidence.