Trustworthy Online Controlled Experiments

Autor Diane Tang, Ya Xu, Ron Kohavi

Trustworthy Online Controlled Experiments - Diane Tang,Ya Xu,Ron Kohavi Nedostupné

Trustworthy Online Controlled Experiments

Autor Diane Tang, Ya Xu, Ron Kohavi

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Let na měsíc

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Let na měsíc

Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests. Based on practical experiences at companies that each run more than 20,000 controlled… Přejít na celý popis

Stříbrná elita Nevěř nikomu. Lži každému. Nezamiluj se do svého nepřítele. Předobjednejte si dystopickou romantasy senzaci, která potěší fanoušky Čtvrtého křídla i Hunger Games. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests. Based on practical experiences at companies that each run more than 20,000 controlled experiments a year, the authors share examples, pitfalls, and advice for students and industry professionals getting started with experiments, plus deeper dives into advanced topics for practitioners who want to improve the way they make data-driven decisions. Learn how to ? Use the scientific method to evaluate hypotheses using controlled experiments ? Define key metrics and ideally an Overall Evaluation Criterion ? Test for trustworthiness of the results and alert experimenters to violated assumptions ? Build a scalable platform that lowers the marginal cost of experiments close to zero ? Avoid pitfalls like carryover effects and Twyman''s law ? Understand how statistical issues play out in practice.

Sdílet

autoři
Diane Tang | Ya Xu | Ron Kohavi
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
226 x 152 x 19
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
444 g
isbn
978-1-108-72426-5
Počet stran
288
datum vydání
2.04.2020
ean
9781108724265

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost