Outlier Detection in Python

Autor Brett Kennedy

Outlier Detection in Python - Brett Kennedy Nedostupné

Outlier Detection in Python

Autor Brett Kennedy

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Gump: Jsme dvojka

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 499 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Gump: Jsme dvojka

Learn how to find the unusual, interesting, extreme, or inaccurate parts of your data.Outliers can be the most informative parts of your data, revealing hidden insights, novel patterns, and potential problems. For a business, this can mean finding new products, expanding markets, and flagging fraud or other suspicious activity. Outlier… Přejít na celý popis

Penzion v Portugalsku Romantická novinka Julie Caplinové právě v prodeji! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Learn how to find the unusual, interesting, extreme, or inaccurate parts of your data.Outliers can be the most informative parts of your data, revealing hidden insights, novel patterns, and potential problems. For a business, this can mean finding new products, expanding markets, and flagging fraud or other suspicious activity. Outlier Detection in Python introduces the tools and techniques you''ll need to uncover the parts of a dataset that don''t look like the rest, even when they''re the more hidden or intertwined among the expected bits.In Outlier Detection in Python you''ll learn how to:

Use standard Python libraries to identify outliers Pick the right detection methods Combine multiple outlier detection methods for improved results Interpret your results Work with numeric, categorical, time series, and text data

Outlier detection (OD) is a vital tool for everything from financial auditing to network security. OD techniques also work for testing datasets for quality, collection errors, and data drift. This unique guide introduces the core tools of outlier detection like scikit-learn and PyOD, the principal algorithms used in outlier detection, and common pitfalls you might encounter.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
188 x 233 x 33
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1024 g
isbn
978-1-63343-647-3
Počet stran
560
datum vydání
30.01.2025
ean
9781633436473

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 749 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost