Mathematics for Machine Learning

Autor A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth, Cheng Soon Ong

Mathematics for Machine Learning - A. Aldo Faisal,Marc Peter Deisenroth,Cheng Soon Ong

Mathematics for Machine Learning

Autor A. Aldo Faisal, Marc Peter Deisenroth, Cheng Soon Ong

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 320 Kč s DPH
Jsme transparentní

Druhá půlka Augusty Hopeové

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Druhá půlka Augusty Hopeové

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 459 Kč

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to… Přejít na celý popis

Hynek Heřman: Doktore, rodíme! Rozhovor se zkušeným porodníkem z Podolí o tom, co všechno přináší přivádění života na svět. Upřímně, lidsky a s respektem k malým i velkým příběhům. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book''s web site.

Sdílet

autoři
A. Aldo Faisal | Marc Peter Deisenroth | Cheng Soon Ong
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
444 x 234 x 15
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
718 g
isbn
978-1-108-45514-5
Počet stran
398
datum vydání
23.04.2020
ean
9781108455145

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 320 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost