Machine Learning
Kniha ( měkká vazba )
- Produkt je nedostupný.
Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains… Přejít na celý popis
Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor's Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference. At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a working knowledge of machine learning, which forms predictions based on known properties learned from training data. Machine Learning is an accessible, comprehensive guide for the non-mathematician, providing clear guidance that allows readers to: Learn the languages of machine learning including Hadoop, Mahout, and WekaUnderstand decision trees, Bayesian networks, and artificial neural networksImplement Association Rule, Real Time, and Batch learningDevelop a strategic plan for safe, effective, and efficient machine learning By learning to construct a system that can learn from data, readers can increase their utility across industries. Machine learning sits at the core of deep dive data analysis and visualization, which is increasingly in demand as companies discover the goldmine hiding in their existing data. For the tech professional involved in data science, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides the skills and techniques required to dig deeper.
- Nakladatel
- John Wiley & Sons Inc
- Rozměr
- 233 x 188 x 23
- jazyk
- angličtina
- Vazba
- měkká vazba
- Hmotnost
- 738 g
- isbn
- 978-1-119-64214-5
- Počet stran
- 432
- datum vydání
- 22.04.2020
- ean
- 9781119642145
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Maloobchodní cena
Minimální prodejní cena:
0 Kč
Nápověda
Články, které stojí za pozornost
-
Edice Kapesní komiksové klenoty dokazuje, že komiksy nemusí být jen drahý koníček pro vyvolené
-
Ďábel nosí Pradu 2: návrat plný módy, nostalgie a nevyužitého potenciálu | FILMOVÁ RECENZE
-
Na zlaté hraně – příběh o tlaku, ambicích a ceně vítězství | RECENZE
-
Pejsek a kočička jsou zpět: jak Pavel Fara navazuje na Josefa Čapka
-
Sirotčinec slečny Peregrinové pro podivné děti ani po letech neztrácí svou podivnost | RECENZE
-
Nevyměkni – novinka Stephena Kinga nasáklá šílenstvím a pomstou | RECENZE
-
Co číst v květnu: 5 novinek plných napětí a silných příběhů
-
Sirotčinec slečny Peregrinové: fenomén, který z podivnosti udělal přednost
-
Proti předpisům: F1 romance s nečekanou hloubkou | RECENZE
-
Yarros oznámila dvě nové knihy. Fanoušci Čtvrtého křídla spekulují
-
Romantické útěky poprvé s barevnou ořízkou
-
Hra bohů: Frustrující, přitažlivá… a neodložitelná | RECENZE