Inferential Network Analysis

Autor Bruce A. Desmarais, Skyler J. Cranmer, Jason W. Morgan

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Dostupné u dodavatele
Doručení Do 25. 3. předáme dopravci
Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )

Do košíku

1 584 Kč s DPH
Jsme transparentní

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 459 Kč

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

Plánujete větší nákup a čekáte na správnou chvíli? Dny velkých nákupů vám ušetří až 300 Kč! Více informací

This unique textbook provides an introduction to statistical inference with network data. The authors present a self-contained derivation and mathematical formulation of methods, review examples, and real-world applications, as well as provide data and code in the R environment that can be customised. Inferential network analysis transcends fields, and examples from across the social sciences are discussed (from management to electoral politics), which can be adapted and applied to a panorama of research. From scholars to undergraduates, spanning the social, mathematical, computational and physical sciences, readers will be introduced to inferential network models and their extensions. The exponential random graph model and latent space network model are paid particular attention and, fundamentally, the reader is given the tools to independently conduct their own analyses.