5.0 z 5 hvězdiček
měkká vazbaKniha ( měkká vazba )
- Produkt je nedostupný.
Handbook of Statistical Analysis: AI and ML Applications, third edition, is a comprehensive introduction to all stages of data analysis, data preparation, model building, and model evaluation. This valuable resource is useful to students and professionals across a variety of fields and settings: business analysts, scientists, engineers, and… Přejít na celý popis
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
Bestseller Připravujeme Atomové šelmy: Hřbitov
-
Bestseller Novinka Alchemised
-
Bestseller Narozeninová elektronická dárková poukázka 500 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Děcké lékařství - 100+ triků, jak neskončit v nemocnici
-
Bestseller Elektronická dárková poukázka 500 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Připravujeme Ordinace
-
Bestseller Připravujeme Nevyměkni
-
Bestseller Připravujeme Dlouhá hra
-
AKCE Fantasma
-
Bestseller Malí dinosauři, velké emoce
-
Bestseller Lights Out: Posedlá
-
Bestseller Novinka Koruna tak chladná a těžká
-
Bestseller Připravujeme Encantra
-
Bestseller Připravujeme Kdo chytá v lese
-
Bestseller Novinka Vona
-
Bestseller Temná touha
-
Bestseller Elektronická dárková poukázka 1000 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Družka
-
Bestseller Připravujeme Tak o co jde?
-
Bestseller Narozeninová elektronická dárková poukázka 1000 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Novinka Alchemised
-
Bestseller Novinka Bohyně krve a kostí
-
AKCE Bestseller Hunting Adeline: Hon na Adeline
-
Bestseller Zvrácení
Handbook of Statistical Analysis: AI and ML Applications, third edition, is a comprehensive introduction to all stages of data analysis, data preparation, model building, and model evaluation. This valuable resource is useful to students and professionals across a variety of fields and settings: business analysts, scientists, engineers, and researchers in academia and industry. General descriptions of algorithms together with case studies help readers understand technical and business problems, weigh the strengths and weaknesses of modern data analysis algorithms, and employ the right analytical methods for practical application. This resource is an ideal guide for users who want to address massive and complex datasets with many standard analytical approaches and be able to evaluate analyses and solutions objectively. It includes clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques; offers accessible tutorials; and discusses their application to real-world problems.
- Nakladatel
- Elsevier Science Publishing Co Inc
- Rozměr
- 280 x 216 x 20
- jazyk
- angličtina
- Vazba
- měkká vazba
- Hmotnost
- 1068 g
- isbn
- 978-0-443-15845-2
- Počet stran
- 650
- datum vydání
- 23.12.2024
- ean
- 9780443158452
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Články, které stojí za pozornost
-
Magnesia Litera 2026 zná vítěze. Nejvíce zazářila Mariborská hypnóza
-
Divergence se vrací: Veronica Roth oznámila dvě nové knihy
-
Sto květů – co zůstane, když člověk začne zapomínat? | RECENZE
-
Kdo je Freida McFadden? Autorka Pomocnice odhalila svou identitu
-
Pokračování Spalující rivality vyjde již v květnu!
-
Alchemised: Kniha, která vás zničí, ale stejně ji neodložíte | RECENZE
-
Proč si zamilovat Romantické útěky Julie Caplinové (a proč tentokrát zamířit do Portugalska)
-
Dračák & Drama: čtivá romantika s popkulturním srdcem | RECENZE
-
5 tipů na dětské knihy, které promění čtení v dobrodružství
-
Šangri-lu jsem v Tibetu nenašla: Nevšední cestopis, který dovede překvapit | RECENZE
-
5 knižních novinek na duben: od romantasy po mrazivý horor
-
Němá: když technologie začne vyprávět tvůj příběh | RECENZE