What Every Engineer Should Know About Artificial Intelligence and Big Data

Autor Raghvinder S. Sangwan, Satish Mahadevan Srinivasan

What Every Engineer Should Know About Artificial Intelligence and Big Data - Raghvinder S. Sangwan,Satish Mahadevan Srinivasan Nedostupné

What Every Engineer Should Know About Artificial Intelligence and Big Data

Autor Raghvinder S. Sangwan, Satish Mahadevan Srinivasan

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Recognizing the vast potential in analyzing big data through machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies, companies are acknowledging these technologies as essential for maintaining relevance. A prevailing trend is emerging toward the adoption of distributed open-source computing for storing big data assets and… Přejít na celý popis

Kroniky zapovězené bouře: Kníže a vlčice Kníže Velen má za úkol zabít divotvorskou lovkyni Rell. Místo toho ji vezme do zajetí a brzy zjišťuje, že udržet si od ní odstup bude těžší, než čekal. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Recognizing the vast potential in analyzing big data through machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies, companies are acknowledging these technologies as essential for maintaining relevance. A prevailing trend is emerging toward the adoption of distributed open-source computing for storing big data assets and performing advanced ML/AI analytics to predict future trends and risks for businesses. This book offers readers an overview of the essentials of big data and ML/AI, while acknowledging that the field is extensive and evolving. In addition to focusing on theory, this book shares real-life experiences building AI and big data analytics systems of value to practitioners. Features practical case studies on building big data and AI models for large-scale enterprise solutionsDiscusses the use of design patterns for architecting AI that are safe, secure, and testableCovers an array of concepts, including deep big data analytics, natural language processing, transformer architecture, and evolution of ChatGPT, swarm intelligence, and genetic programmingInformed by the authors’ many years of teaching ML and AI and working on predictive data analytics/AI projects, this book is suitable for use by graduates, professionals, and researchers within the field of data science and engineers and scientists interested in learning more about these essential technologies.

Sdílet

autoři
Raghvinder S. Sangwan | Satish Mahadevan Srinivasan
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
156 x 232 x 20
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
482 g
isbn
978-1-03-282985-2
Počet stran
304
datum vydání
5.07.2026
ean
9781032829852

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost