Practical Time-Series Analysis

Autor Dr. Avishek Pal

Practical Time-Series Analysis - Dr. Avishek Pal Nedostupné

Practical Time-Series Analysis

Autor Dr. Avishek Pal

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Jíst, či nejíst - To je, oč tu běží

Step by Step guide filled with real world practical examples. Key Features Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series.Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data.Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this… Přejít na celý popis

Andulčina andulata Andulka Andula, její ptáčata, kocour Vilém a další zvířecí hrdinové jsou zpět! Patrik Hartl napsal sedm nových veselých příběhů, které se tentokrát odehrávají před Vánoci. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Step by Step guide filled with real world practical examples.

Key Features

Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series.Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data.Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this example-rich guide

Book Description

Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python.

The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python.

The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python.

What you will learn

Understand the basic concepts of Time Series Analysis and appreciate its importance for the success of a data science projectDevelop an understanding of loading, exploring, and visualizing time-series dataExplore auto-correlation and gain knowledge of statistical techniques to deal with non-stationarity time seriesTake advantage of exponential smoothing to tackle noise in time series dataLearn how to use auto-regressive models to make predictions using time-series dataBuild predictive models on time series using techniques based on auto-regressive moving averagesDiscover recent advancements in deep learning to build accurate forecasting models for time seriesGain familiarity with the basics of Python as a powerful yet simple to write programming language

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Packt Publishing Limited
Hmotnost
474 g
isbn
978-1-78829-022-7
Počet stran
244
datum vydání
2.04.2023
ean
9781788290227
Rozměr
235 x 190 x 18
jazyk
angličtina

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost