0.0 z 5 hvězdiček
pevná vazbaKniha ( pevná vazba )
- Produkt je nedostupný.
New edition of a graduate-level textbook on that focuses on online convex optimization, a machine learning framework that views optimization as a process.In many practical applications, the environment is so complex that it is not feasible to lay out a comprehensive theoretical model and use classical algorithmic theory and/or mathematical… Přejít na celý popis
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
What If? 10th Anniversary Edition
-
Entangled Life (The Illustrated Edition)
-
Short Cuts: Maths: Navigate Your Way Through the Big Ideas
-
Mapmatics
-
Memorix Anatomy - 3. vydání
-
Simply Quantum Physics
-
The Big Bang of Numbers: How to Build the Universe Using Only Maths
-
The Secret Lives of Numbers
-
We Who Wrestle With God
-
Deep Medicine
-
Sapiens
-
Why We Sleep
-
Homo Deus
-
Planet Earth III: Accompanies the Landmark Series Narrated by David Attenborough
-
Adaptable
-
Alien Earths
-
Playing with Reality
-
Timelines of Science
-
A Brief History Of Time
-
The Metaverse. Building the Spatial Internet
-
The Chemistry Book
-
Plant Life
-
AI 2041
-
Braiding Sweetgrass
New edition of a graduate-level textbook on that focuses on online convex optimization, a machine learning framework that views optimization as a process.In many practical applications, the environment is so complex that it is not feasible to lay out a comprehensive theoretical model and use classical algorithmic theory and/or mathematical optimization. Introduction to Online Convex Optimization presents a robust machine learning approach that contains elements of mathematical optimization, game theory, and learning theory: an optimization method that learns from experience as more aspects of the problem are observed. This view of optimization as a process has led to some spectacular successes in modeling and systems that have become part of our daily lives. Based on the “Theoretical Machine Learning” course taught by the author at Princeton University, the second edition of this widely used graduate level text features:Thoroughly updated material throughoutNew chapters on boosting, adaptive regret, and approachability and expanded exposition on optimizationExamples of applications, including prediction from expert advice, portfolio selection, matrix completion and recommendation systems, SVM training, offered throughout Exercises that guide students in completing parts of proofs
- Nakladatel
- MIT Press Ltd
- Rozměr
- 237 x 158 x 18
- jazyk
- angličtina
- Počet stran
- 256
- Hmotnost
- 460 g
- isbn
- 978-0-262-04698-5
- Vazba
- pevná vazba
- datum vydání
- 6.09.2022
- ean
- 9780262046985
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Články, které stojí za pozornost
-
Máme pro vás novinku: Pojištění proti poškození a ztrátě pro nákupy bez starostí
-
Svědectví o životě v KLDR 2 - Hovory z rudého pekla | RECENZE
-
10 nejlepších deskovek, které prostě musíte vyzkoušet!
-
Pirueta - když se hokej potká s baletem: Pohádka, které nejde odolat | RECENZE
-
Darujte dětem kouzlo Vánoc: jedinečný set Albi tužky a Zimních pohádek jen u nás!
-
Láska na spadnutí: Román plný pořádného jiskření a lehkého humoru | RECENZE
-
5 nejkrásnějších vánočních obálek a pár tipů navíc
-
Tipy na knižní dárečky pro malé čtenáře | Vánoce voní knihou
-
Atomové šelmy: Když predátoři vyrážejí na lov postapo fanoušků | RECENZE
-
Festival Knižních závisláků 2026: Poprvé v Praze! Vstupenky v prodeji za zvýhodněnou cenu
-
Stranger Things 5: První vlna nasadila laťku hodně vysoko | RECENZE BEZ SPOILERŮ
-
Atmosféra, která pohltí: T. J. Reid přináší další silný román| RECENZE