Differential Privacy

Autor Simson L. Garfinkel

Differential Privacy - Simson L. Garfinkel

Differential Privacy

Autor Simson L. Garfinkel

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

561 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Když se vůbec nedaří

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Když se vůbec nedaří

A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy—the gold standard of algorithmic privacy protection.Differential privacy (DP) is an increasingly popular, though controversial, approach to protecting personal data. DP protects confidential data by introducing carefully calibrated random… Přejít na celý popis

Insatiable: V poutech temnoty Po letech posedlosti se Kade vrací, aby si Stacey znovu získal – a tentokrát už jí nenechá uniknout. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy—the gold standard of algorithmic privacy protection.Differential privacy (DP) is an increasingly popular, though controversial, approach to protecting personal data. DP protects confidential data by introducing carefully calibrated random numbers, called statistical noise, when the data is used. Google, Apple, and Microsoft have all integrated the technology into their software, and the US Census Bureau used DP to protect data collected in the 2020 census. In this book, Simson Garfinkel presents the underlying ideas of DP, and helps explain why DP is needed in today’s information-rich environment, why it was used as the privacy protection mechanism for the 2020 census, and why it is so controversial in some communities. When DP is used to protect confidential data, like an advertising profile based on the web pages you have viewed with a web browser, the noise makes it impossible for someone to take that profile and reverse engineer, with absolute certainty, the underlying confidential data on which the profile was computed. The book also chronicles the history of DP and describes the key participants and its limitations. Along the way, it also presents a short history of the US Census and other approaches for data protection such as de-identification and k-anonymity.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
MIT Press Ltd
Rozměr
128 x 178 x 19
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
194 g
isbn
978-0-262-55165-6
Počet stran
256
datum vydání
25.03.2025
ean
9780262551656

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 561 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost