Building Transformer Models with PyTorch 2.0

Autor Prem Timsina

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Dostupné u dodavatele
Doručení V pondělí 16. 2. předáme dopravci
Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )

Do košíku

924 Kč s DPH
Jsme transparentní

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Vyzbrojená letitými zkušenostmi ze zákaznického servisu si Lili v posmrtném světě najde místo u pekelné brány – a nečekané pouto s pekelným generálem... Více informací

This book covers transformer architecture for various applications including NLP, computer vision, speech processing, and predictive modeling with tabular data. It is a valuable resource for anyone looking to harness the power of transformer architecture in their machine learning projects. The book provides a step-by-step guide to building transformer models from scratch and fine-tuning pre-trained open-source models. It explores foundational model architecture, including GPT, VIT, Whisper, TabTransformer, Stable Diffusion, and the core principles for solving various problems with transformers. The book also covers transfer learning, model training, and fine-tuning, and discusses how to utilize recent models from Hugging Face.