Grokking Deep Reinforcement Learning
Grokking Deep Reinforcement Learning - Miguel Morales Nedostupné

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Druhé písně Závišovy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Druhé písně Závišovy

Written for developers with some understanding of deep learning algorithms. Experience with reinforcement learning is not required.   Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You''ll love the perfectly paced teaching and the… Přejít na celý popis

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis

Written for developers with some understanding of deep learning algorithms. Experience with reinforcement learning is not required.

 

Grokking Deep Reinforcement Learning introduces this powerful machine learning approach, using examples, illustrations, exercises, and crystal-clear teaching. You''ll love the perfectly paced teaching and the clever, engaging writing style as you dig into this awesome exploration of reinforcement learning fundamentals, effective deep learning techniques, and practical applications in this emerging field.

 

We all learn through trial and error. We avoid the things that cause us to experience pain and failure. We embrace and build on the things that give us reward and success. This common pattern is the foundation of deep reinforcement learning: building machine learning systems that explore and learn based on the responses of the environment.

 

• Foundational reinforcement learning concepts and methods

• The most popular deep reinforcement learning agents solving high-dimensional environments

• Cutting-edge agents that emulate human-like behavior and techniques for artificial general intelligence

 

Deep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior on their own from raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return.

Sdílet

Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
235 x 187 x 30
jazyk
angličtina
Počet stran
465
Hmotnost
876 g
isbn
978-1-61729-545-4
Vazba
měkká vazba
datum vydání
1.01.2021
ean
9781617295454

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

5 hvězdiček 4 hvězdičky 3 hvězdičky 2 hvězdičky 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 320 Kč Nápověda