Demand Prediction in Retail

Autor Arthur Pentecoste, Renyu Zhang, Paul-Emile Gras & další

Demand Prediction in Retail - Arthur Pentecoste,Renyu Zhang,Paul-Emile Gras,Maxime C. Cohen Nedostupné

Demand Prediction in Retail

Autor Arthur Pentecoste, Renyu Zhang, Paul-Emile Gras & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

From data collection to evaluation and visualization of prediction results, this book provides a comprehensive overview of the process of predicting demand for retailers. Each step is illustrated with the relevant code and implementation details to demystify how historical data can be leveraged to predict future demand. The tools and methods… Přejít na celý popis

Král Nezemě Na své osmnáctiny čeká únos. Král Nezemě si přichází pro další dívku a nic ho nezastaví. Temná verze Petra Pana plná nebezpečí, vášně a vztahů, které bolí i přitahují. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

From data collection to evaluation and visualization of prediction results, this book provides a comprehensive overview of the process of predicting demand for retailers. Each step is illustrated with the relevant code and implementation details to demystify how historical data can be leveraged to predict future demand. The tools and methods presented can be applied to most retail settings, both online and brick-and-mortar, such as fashion, electronics, groceries, and furniture. This book is intended to help students in business analytics and data scientists better master how to leverage data for predicting demand in retail applications. It can also be used as a guide for supply chain practitioners who are interested in predicting demand. It enables readers to understand how to leverage data to predict future demand, how to clean and pre-process the data to make it suitable for predictive analytics, what the common caveats are in terms of implementation and how to assess prediction accuracy.

Sdílet

autoři
Arthur Pentecoste | Renyu Zhang | Paul-Emile Gras | Maxime C. Cohen
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
Springer Nature Switzerland AG
Rozměr
241 x 163 x 17
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
436 g
isbn
978-3-030-85854-4
Počet stran
155
datum vydání
22.12.2021
ean
9783030858544

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost