Big data E-kniha

Autor Jan Hendl

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

E-kniha

Ihned ke stažení
Kniha je ve formátech ePUB mobi PDF

Koupit

339 Kč s DPH
Jsme transparentní

Knihy

Big data - Věda o datech, základy a aplikace

Jan Hendl

měkká vazba

Nedostupné

E-knihy

Big data

Jan Hendl

E-kniha

Stáhnout ukázku

Ihned ke stažení

339 Kč s DPH

Řekli jí, že půjde do pekla. Šla. Ale po svém... Nová romantasy z Pekla, kde zákaznický servis zachraňuje duše a sexy démon láme srdce. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

SPSS – Praktická analýza dat

Jan Řehák, Ondřej Brom
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

299 Kč

Koupit
Big Data a NoSQL databáze

David Novák & další
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

331 Kč

Koupit
Python - knihovny pro práci s daty

Rudolf Pecinovský
5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

416 Kč

Koupit
Průvodce labyrintem algoritmů – druhé vydání

Tomáš Valla, Martin Mareš
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

249 Kč

Koupit
Penetrační testy a exploitace

Matúš Selecký
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

389 Kč

Koupit
Kyberkultura, hackeři a digitální revoluce

Petr Mareš
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

331 Kč

Koupit
Deep learning v jazyku Python

François Chollet
4.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

424 Kč

Koupit
Průvodce labyrintem algoritmů

Tomáš Valla, Martin Mareš
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

249 Kč

Koupit
Návrhové vzory

Rudolf Pecinovský
5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

499 Kč

Koupit
C#

Pavel Bory
4.8 z 5 hvězdiček
E-kniha

279 Kč

Koupit
Programování mikrokontrolérů ATmega bez předchozích znalostí

David Matoušek
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

319 Kč

Koupit
Programování v C#

Miroslav Virius
5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

382 Kč

Koupit
Google Analytics

Jan Brunec
5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

212 Kč

Koupit
Začínáme programovat v jazyku Python

Rudolf Pecinovský
3.8 z 5 hvězdiček
E-kniha

297 Kč

Koupit
Data, čipy, procesory

Martin Malý
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

299 Kč

Koupit
Deep learning v jazyku Python - 2., rozšířené vydání

François Chollet
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

594 Kč

Koupit
Arduino

Matúš Selecký
2.5 z 5 hvězdiček
E-kniha

249 Kč

Koupit
SQL pro blbce

Jaroslav Hajný, Vladimír Klaus
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

149 Kč

Koupit
Python

Rudolf Pecinovský
5.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

484 Kč

Koupit
Proč se nebát umělé inteligence?

David Černý & další
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

418 Kč

Koupit
Efektivní správa dokumentů

Renáta Kunstová
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

229 Kč

Koupit
Automatické zpracování dat pomocí KNIME Analytics Platform

Vladimír Löffler
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

289 Kč

Koupit
Otevřený software a otevřená data – nasazení v geoinformatice

Rostislav Nétek & další
0.0 z 5 hvězdiček
E-kniha

69 Kč

Koupit
Začínáme programovat v jazyku Python

Rudolf Pecinovský
3.8 z 5 hvězdiček
E-kniha

365 Kč

Koupit

Předchozí Následující

Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích.

Lidé se znalostmi tohoto odvětví mají na starosti operační systémy, přípravu dat k analýze, koordinaci analýzy dat, vizualizaci informací a podporu rozhodování pomocí dat s tím, že objevují v datech smysluplné vztahy a konfigurace. Data poskytují nové pohledy na fungování organizací a podniků. Z dat se tak stává zboží. Dovednosti v práci s daty využijí manažéři, úředníci, novináři, umělci, právníci, učitelé, sociologové a ostatní pracovníci.

V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti. Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.