Test-Driven Data Analysis

Autor Nicholas J. Radcliffe

Test-Driven Data Analysis - Nicholas J. Radcliffe Nedostupné

Test-Driven Data Analysis

Autor Nicholas J. Radcliffe

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Nikdy to nevzdávej

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 448 Kč

Nikdy to nevzdávej

Test-driven data analysis is the synthesis of ideas from test-driven development of software to data-intensive work including data science, data analysis, and data engineering. It is a methodology for improving the quality of data and of analytical pipelines and processes. It can be thought of as data analysis as if the answers actually matter… Přejít na celý popis

Vydejte se do historie. E-knihy a audioknihy s historickou slevou Naplňte svou čtečku a vydejte se do historie kdykoliv a kdekoliv! Vybrané e-knihy s historickou tematikou teď koupíte s pořádnou slevou. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Test-driven data analysis is the synthesis of ideas from test-driven development of software to data-intensive work including data science, data analysis, and data engineering. It is a methodology for improving the quality of data and of analytical pipelines and processes. It can be thought of as data analysis as if the answers actually matter. Test-driven data analysis can be thought of as a sibling to reproducible research, with similar concerns, but greater emphasis on automated testing, and less requirement for a human to reproduce results. Extensive checklists are provided that can be used to improve quality before,during, and after analysis. Key Features:Prevents costly errors in analytical processes before they reach production through automated data validation and reference testing of data pipelines. • Provides actionable checklists for issues beyond the reach of automated testing. • Equips readers with open-source Python tools and language-agnostic command-line interfaces. • Addresses testing challenges for modern LLM-based systems including chat-bots and coding assistants. • Instills in analysts an inner voice that is always asking: “How is this misleading data misleading me?”

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
165 x 241 x 31
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
800 g
isbn
978-1-03-289715-8
Počet stran
424
datum vydání
18.05.2026
ean
9781032897158

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost