Refining the Concept of Scientific Inference When Working with Big Data

Autor Engineering, and Medicine National Academies of Sciences, Division on Engineering and Physical Sciences, Board on Mathematical Sciences and Their Applications & další

Refining the Concept of Scientific Inference When Working with Big Data - Engineering, and Medicine National Academies of Sciences,Division on Engineering and Physical Sciences,Board on Mathematical Sciences and Their Applications,Committee on Applied and Theoretical Statistics Nedostupné

Refining the Concept of Scientific Inference When Working with Big Data

Autor Engineering, and Medicine National Academies of Sciences, Division on Engineering and Physical Sciences, Board on Mathematical Sciences and Their Applications & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Nikdy to nevzdávej

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 448 Kč

Nikdy to nevzdávej

The concept of utilizing big data to enable scientific discovery has generated tremendous excitement and investment from both private and public sectors over the past decade, and expectations continue to grow. Using big data analytics to identify complex patterns hidden inside volumes of data that have never been combined could accelerate the… Přejít na celý popis

Vydejte se do historie. E-knihy a audioknihy s historickou slevou Naplňte svou čtečku a vydejte se do historie kdykoliv a kdekoliv! Vybrané e-knihy s historickou tematikou teď koupíte s pořádnou slevou. Více informací

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Další knihy autora Vývoj ceny

Popis

The concept of utilizing big data to enable scientific discovery has generated tremendous excitement and investment from both private and public sectors over the past decade, and expectations continue to grow. Using big data analytics to identify complex patterns hidden inside volumes of data that have never been combined could accelerate the rate of scientific discovery and lead to the development of beneficial technologies and products. However, producing actionable scientific knowledge from such large, complex data sets requires statistical models that produce reliable inferences (NRC, 2013). Without careful consideration of the suitability of both available data and the statistical models applied, analysis of big data may result in misleading correlations and false discoveries, which can potentially undermine confidence in scientific research if the results are not reproducible. In June 2016 the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine convened a workshop to examine critical challenges and opportunities in performing scientific inference reliably when working with big data. Participants explored new methodologic developments that hold significant promise and potential research program areas for the future. This publication summarizes the presentations and discussions from the workshop.

Sdílet

autoři
Engineering, and Medicine National Academies of Sciences | Division on Engineering and Physical Sciences | Board on Mathematical Sciences and Their Applications | Committee on Applied and Theoretical Statistics
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
National Academies Press
Rozměr
178 x 254 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
260 g
isbn
978-0-309-45444-5
Počet stran
114
datum vydání
24.02.2017
ean
9780309454445

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Další knihy autora

Další knihy autora

Všechny knihy autora

Všechny knihy autora

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost