Machine Learning in Quantum Sciences

Autor Alexander Gresch, Rouven Koch, Marcin Plodzien & další

Machine Learning in Quantum Sciences - Alexander Gresch,Rouven Koch,Marcin Plodzien,Kim A. Nicoli,Kaelan ) Donatella,Julian Arnold Nedostupné

Machine Learning in Quantum Sciences

Autor Alexander Gresch, Rouven Koch, Marcin Plodzien & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Příručka přežití pro princezny

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Příručka přežití pro princezny

Artificial intelligence is dramatically reshaping scientific research and is coming to play an essential role in scientific and technological development by enhancing and accelerating discovery across multiple fields. This book dives into the interplay between artificial intelligence and the quantum sciences; the outcome of a collaborative… Přejít na celý popis

Ani gram navíc. E-knihy a audioknihy na dovolenou se slevou až 80 % Čtení, co nic neváží? Právě zlevněno na našem e-shopu, a to až o 80 %! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Artificial intelligence is dramatically reshaping scientific research and is coming to play an essential role in scientific and technological development by enhancing and accelerating discovery across multiple fields. This book dives into the interplay between artificial intelligence and the quantum sciences; the outcome of a collaborative effort from world-leading experts. After presenting the key concepts and foundations of machine learning, a subfield of artificial intelligence, its applications in quantum chemistry and physics are presented in an accessible way, enabling readers to engage with emerging literature on machine learning in science. By examining its state-of-the-art applications, readers will discover how machine learning is being applied within their own field and appreciate its broader impact on science and technology. This book is accessible to undergraduates and more advanced readers from physics, chemistry, engineering, and computer science. Online resources include Jupyter notebooks to expand and develop upon key topics introduced in the book.

Sdílet

autoři
Alexander Gresch | Rouven Koch | Marcin Plodzien | Kim A. Nicoli | Kaelan ) Donatella | Julian Arnold
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
186 x 260 x 26
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
806 g
isbn
978-1-00-950493-5
Počet stran
330
datum vydání
12.06.2025
ean
9781009504935

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost