4.8 z 5 hvězdiček
měkká vazbaKniha ( pevná vazba )
- Dostupné u dodavatele
- Doručení Do 25. 3. předáme dopravci
- Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )
1 980 Kč s DPH
Jsme transparentní
As machine learning applications gain widespread adoption and integration in a variety of applications, including safety and mission-critical systems, the need for robust evaluation methods grows more urgent. This book compiles scattered information on the topic from research papers and blogs to provide a centralized resource that is… Přejít na celý popis
K tomuto produktu zákazníci kupují
-
Tenkrát v Hollywoodu
-
Bestseller Připravujeme Little Liar: Lžu ti, holčičko
-
Bestseller Novinka Kde je Molly?
-
Bestseller Připravujeme Encantra
-
Bestseller Připravujeme Lights Out: Posedlá
-
Bestseller Připravujeme Alchemised
-
Bestseller Připravujeme Struny naděje
-
Bestseller Narozeninová elektronická dárková poukázka 500 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Připravujeme Námořník
-
Bestseller Připravujeme Penzion v Portugalsku
-
Bestseller Modrá krev II.
-
Bestseller Připravujeme Dotek osudu
-
Bestseller Elektronická dárková poukázka 500 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Novinka Vrať to zpátky
-
Sleva 508 Kč Téměř dokonalá série
Výhodný balíček -
Bestseller Připravujeme Ďáblova noc 3: Hříšná posedlost
-
Bestseller Novinka Poslední výstřel
-
Bestseller Novinka Pád krále
-
Bestseller Připravujeme Duše čarodějky
-
Bestseller Připravujeme Bohyně krve a kostí
-
Bestseller Narozeninová elektronická dárková poukázka 1000 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Elektronická dárková poukázka 1000 Kč
5.0 z 5 hvězdiček
Voucher -
Bestseller Pokémon TCG: Mega Charizard Tin
-
Bestseller Little Stranger: Utíkej, holčičko
As machine learning applications gain widespread adoption and integration in a variety of applications, including safety and mission-critical systems, the need for robust evaluation methods grows more urgent. This book compiles scattered information on the topic from research papers and blogs to provide a centralized resource that is accessible to students, practitioners, and researchers across the sciences. The book examines meaningful metrics for diverse types of learning paradigms and applications, unbiased estimation methods, rigorous statistical analysis, fair training sets, and meaningful explainability, all of which are essential to building robust and reliable machine learning products. In addition to standard classification, the book discusses unsupervised learning, regression, image segmentation, and anomaly detection. The book also covers topics such as industry-strength evaluation, fairness, and responsible AI. Implementations using Python and scikit-learn are available on the book''s website.
- Nakladatel
- Cambridge
- Rozměr
- 177 x 251 x 30
- jazyk
- angličtina
- Vazba
- pevná vazba
- Hmotnost
- 904 g
- isbn
- 978-1-316-51886-1
- Počet stran
- 426
- datum vydání
- 21.11.2024
- ean
- 9781316518861
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Články, které stojí za pozornost
-
6 březnových knižních novinek: od temné vášně až k hokejové romanci
-
Knižní veletrh v Londýně – den třetí: Poklady místních knihkupectví
-
Knižní veletrh v Londýně – den druhý: Vesmírníček v arabštině a maraton schůzek
-
Jak vypadal první den na knižním veletrhu v Londýně
-
Cizota: Když se western, sci-fi a horor potkají na Marsu | RECENZE
-
Světelné kroky – humorná česká sci-fi nominovaná na Magnesii Literu | RECENZE
-
Uhodněte knihu podle indicií a vyhrajte. Představujeme projekt „Blind Date With a Book“
-
Křehký led – romantika z ledové arény, která mě dostala | RECENZE
-
Magnesia Litera 2026 zveřejnila nominace. Máme hned dva důvody k radosti
-
Kráska na věčnosti: Čekáte romantasy? Dostanete mnohem víc! | RECENZE
-
Odešel velmistr slova: Dan Simmons navždy změnil podobu moderní fantastiky
-
Láska v sedle – sexy kovbojové a druhá šance na lásku | RECENZE