Engineering AI Systems

Autor Len Bass, Qinghua Lu, Liming Zhu & další

Engineering AI Systems - Len Bass,Qinghua Lu,Liming Zhu,Ingo Weber Nedostupné

Engineering AI Systems

Autor Len Bass, Qinghua Lu, Liming Zhu & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Master the Engineering of AI Systems: The Essential Guide for Architects and Developers In today''s rapidly evolving world, integrating artificial intelligence (AI) into your systems is no longer optional. Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials is a comprehensive guide to mastering the complexities of AI systems engineering… Přejít na celý popis

Zima v Česku s příběhy bez hranic Zahřejte se u dobrého čtení. Vybrané knihy od Albatrosu teď pořídíte se slevou až 50 %. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Master the Engineering of AI Systems: The Essential Guide for Architects and Developers

In today''s rapidly evolving world, integrating artificial intelligence (AI) into your systems is no longer optional. Engineering AI Systems: Architecture and DevOps Essentials is a comprehensive guide to mastering the complexities of AI systems engineering. This book combines robust software architecture with cutting-edge DevOps practices to deliver high-quality, reliable, and scalable AI solutions.

Experts Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber, and Liming Zhu demystify the complexities of engineering AI systems, providing practical strategies and tools for seamlessly incorporating AI in your systems. You will gain a comprehensive understanding of the fundamentals of AI and software engineering and how to combine them to create powerful AI systems. Through real-world case studies, the authors illustrate practical applications and successful implementations of AI in small- to medium-sized enterprises across various industries, and offer actionable strategies for designing, building, and operating AI systems that deliver real business value.

Lifecycle management of AI models, from data preparation to deployment  Best practices in system architecture and DevOps for AI systems System reliability, performance, and security in AI implementations Privacy and fairness in AI systems to build trust and achieve compliance Effective monitoring and observability for AI systems to maintain operational excellence Future trends in AI engineering to stay ahead of the curve

Equip yourself with the tools and understanding to lead your organization''s AI initiatives. Whether you are a technical lead, software engineer, or business strategist, this book provides the essential insights you need to successfully engineer AI systems.

Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

Sdílet

autoři
Len Bass | Qinghua Lu | Liming Zhu | Ingo Weber
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Nakladatel
Pearson Education (US)
Rozměr
232 x 177 x 21
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
552 g
isbn
978-0-13-826141-2
Počet stran
320
datum vydání
18.03.2025
ean
9780138261412

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost