Bayesian Filtering and Smoothing

Autor Lennart Svensson, Simo Sarkka

Bayesian Filtering and Smoothing - Lennart Svensson,Simo Sarkka Nedostupné

Bayesian Filtering and Smoothing

Autor Lennart Svensson, Simo Sarkka

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Nikdy to nevzdávej

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 448 Kč

Nikdy to nevzdávej

Now in its second edition, this accessible text presents a unified Bayesian treatment of state-of-the-art filtering, smoothing, and parameter estimation algorithms for non-linear state space models. The book focuses on discrete-time state space models and carefully introduces fundamental aspects related to optimal filtering and smoothing. In… Přejít na celý popis

Král Nezemě Na své osmnáctiny čeká únos. Král Nezemě si přichází pro další dívku a nic ho nezastaví. Temná verze Petra Pana plná nebezpečí, vášně a vztahů, které bolí i přitahují. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Now in its second edition, this accessible text presents a unified Bayesian treatment of state-of-the-art filtering, smoothing, and parameter estimation algorithms for non-linear state space models. The book focuses on discrete-time state space models and carefully introduces fundamental aspects related to optimal filtering and smoothing. In particular, it covers a range of efficient non-linear Gaussian filtering and smoothing algorithms, as well as Monte Carlo-based algorithms. This updated edition features new chapters on constructing state space models of practical systems, the discretization of continuous-time state space models, Gaussian filtering by enabling approximations, posterior linearization filtering, and the corresponding smoothers. Coverage of key topics is expanded, including extended Kalman filtering and smoothing, and parameter estimation. The book's practical, algorithmic approach assumes only modest mathematical prerequisites, suitable for graduate and advanced undergraduate students. Many examples are included, with Matlab and Python code available online, enabling readers to implement algorithms in their own projects.

Sdílet

autoři
Lennart Svensson | Simo Sarkka
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
230 x 152 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
640 g
isbn
978-1-108-92664-5
Počet stran
438
datum vydání
15.06.2023
ean
9781108926645

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost