Model-Based Clustering and Classification for Data Science

Autor Adrian E. Raftery, T. Brendan Murphy

Model-Based Clustering and Classification for Data Science - Adrian E. Raftery,T. Brendan Murphy Nedostupné

Model-Based Clustering and Classification for Data Science

Autor Adrian E. Raftery, T. Brendan Murphy

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Nikdy to nevzdávej

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 448 Kč

Nikdy to nevzdávej

Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about… Přejít na celý popis

Král Nezemě Na své osmnáctiny čeká únos. Král Nezemě si přichází pro další dívku a nic ho nezastaví. Temná verze Petra Pana plná nebezpečí, vášně a vztahů, které bolí i přitahují. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics.

Sdílet

autoři
Adrian E. Raftery | T. Brendan Murphy
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Cambridge
Rozměr
260 x 186 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1018 g
isbn
978-1-108-49420-5
Počet stran
446
datum vydání
25.07.2019
ean
9781108494205

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost