Linear Algebra with Applications in Machine Learning

Autor Md. Jalil Piran

Linear Algebra with Applications in Machine Learning - Md. Jalil Piran

Linear Algebra with Applications in Machine Learning

Autor Md. Jalil Piran

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

Do košíku

1 815 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Nikdy to nevzdávej

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 448 Kč

Nikdy to nevzdávej

This textbook is a comprehensive, application-driven guide to mastering linear algebra from foundational principles to advanced machine learning applications. Designed for students, researchers, and professionals in AI, data science, and engineering, the book blends mathematical rigor with practical implementation using Python and popular… Přejít na celý popis

Král Nezemě Na své osmnáctiny čeká únos. Král Nezemě si přichází pro další dívku a nic ho nezastaví. Temná verze Petra Pana plná nebezpečí, vášně a vztahů, které bolí i přitahují. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This textbook is a comprehensive, application-driven guide to mastering linear algebra from foundational principles to advanced machine learning applications. Designed for students, researchers, and professionals in AI, data science, and engineering, the book blends mathematical rigor with practical implementation using Python and popular libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, and scikit-learn. Starting with vectors and matrices, the text builds toward systems of linear equations, transformations, determinants, eigenvalues, and vector spaces—then extends to orthogonality, matrix factorizations (e.g., SVD, QR, LU), tensors, and optimization. Each concept is introduced with clear geometric intuition, detailed examples, and step-by-step Python code. Chapters include visual illustrations, code outputs, and exercises that reinforce both theoretical understanding and computational skills. Real-world examples show how core concepts underpin algorithms in regression, PCA, image compression, neural networks, and more. This book is suitable for either beginner aiming to grasp key ML concepts or an advanced learner exploring spectral methods and tensor decompositions, this book serves as a flexible resource, grounded in mathematics, empowered by code.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
832 g
isbn
978-981-9551-66-8
Počet stran
424
datum vydání
14.06.2026
ean
9789819551668
Rozměr
163 x 242 x 31
jazyk
angličtina

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost