Practical Data Analytics for Innovation in Medicine

Autor Thomas Cahill, Robert Nisbet, Gary D. Miner & další

Practical Data Analytics for Innovation in Medicine - Thomas Cahill,Robert Nisbet,Gary D. Miner,Scott Burk,Nephi Walton,Mitchell Goldstein,Linda A. Miner

Practical Data Analytics for Innovation in Medicine

Autor Thomas Cahill, Robert Nisbet, Gary D. Miner & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

Do košíku

3 034 Kč s DPH
Jsme transparentní

Druhá půlka Augusty Hopeové

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 399 Kč

Druhá půlka Augusty Hopeové

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1499 Kč dárek zdarma v hodnotě 459 Kč

Šéf - biografie Zdeňka Pohlreicha

Practical Data Analytics for Innovation in Medicine: Building Real Predictive and Prescriptive Models in Personalized Healthcare and Medical Research Using AI, ML, and Related Technologies, Second Edition discusses the needs of healthcare and medicine in the 21st century, explaining how data analytics play an important and revolutionary role.… Přejít na celý popis

Mangamánie u KNIHY DOBROVSKÝ Obrovský výběr skvělé mangy od nakladatelství CREW se slevou až 40 %! Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Practical Data Analytics for Innovation in Medicine: Building Real Predictive and Prescriptive Models in Personalized Healthcare and Medical Research Using AI, ML, and Related Technologies, Second Edition discusses the needs of healthcare and medicine in the 21st century, explaining how data analytics play an important and revolutionary role. With healthcare effectiveness and economics facing growing challenges, there is a rapidly emerging movement to fortify medical treatment and administration by tapping the predictive power of big data, such as predictive analytics, which can bolster patient care, reduce costs, and deliver greater efficiencies across a wide range of operational functions. Sections bring a historical perspective, highlight the importance of using predictive analytics to help solve health crisis such as the COVID-19 pandemic, provide access to practical step-by-step tutorials and case studies online, and use exercises based on real-world examples of successful predictive and prescriptive tools and systems. The final part of the book focuses on specific technical operations related to quality, cost-effective medical and nursing care delivery and administration brought by practical predictive analytics.

Sdílet

autoři
Thomas Cahill | Robert Nisbet | Gary D. Miner | Scott Burk | Nephi Walton | Mitchell Goldstein | Linda A. Miner
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Nakladatel
Elsevier
Rozměr
286 x 224 x 38
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1798 g
isbn
978-0-323-95274-3
Počet stran
576
datum vydání
6.05.2023
ean
9780323952743

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 3 034 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost