Partially Observed Markov Decision Processes

Autor Vikram Krishnamurthy

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

Dostupné u dodavatele
Doručení Do 24. 2. předáme dopravci
Osobní odběr ZDARMA ( Vyberte prodejnu )

Do košíku

3 300 Kč s DPH
Jsme transparentní

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 397 Kč

Tenkrát v Hollywoodu

Společná rekonstrukce starého domu má být jen dočasná dohoda, jenže minulost se hlásí o slovo a emoce se opravují hůř než prasklé zdi. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Novinka Trading in the Zone

Mark Douglas
0.0 z 5 hvězdiček
pevná vazba

2 145 Kč

Do košíku

Předchozí Následující

Covering formulation, algorithms and structural results and linking theory to real-world applications in controlled sensing (including social learning, adaptive radars and sequential detection), this book focuses on the conceptual foundations of partially observed Markov decision processes (POMDPs). It emphasizes structural results in stochastic dynamic programming, enabling graduate students and researchers in engineering, operations research, and economics to understand the underlying unifying themes without getting weighed down by mathematical technicalities. In light of major advances in machine learning over the past decade, this edition includes a new Part V on inverse reinforcement learning as well as a new chapter on non-parametric Bayesian inference (for Dirichlet processes and Gaussian processes), variational Bayes and conformal prediction.