Functional Data Analysis with R

Autor Andrew Leroux, Jeff Goldsmith, Erjia Cui & další

Functional Data Analysis with R - Andrew Leroux,Jeff Goldsmith,Erjia Cui,Ciprian M. Crainiceanu Nedostupné

Functional Data Analysis with R

Autor Andrew Leroux, Jeff Goldsmith, Erjia Cui & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Gump: Jsme dvojka

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 499 Kč dárek zdarma v hodnotě 299 Kč

Gump: Jsme dvojka

Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many… Přejít na celý popis

Kdo chytá v lese Předobjednejte si novou temnou romanci Tess M. Puffrové s podpisem autorky a Dobrou záložkou. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Emerging technologies generate data sets of increased size and complexity that require new or updated statistical inferential methods and scalable, reproducible software. These data sets often involve measurements of a continuous underlying process, and benefit from a functional data perspective. Functional Data Analysis with R presents many ideas for handling functional data including dimension reduction techniques, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering. The idea is for the reader to be able to immediately reproduce the results in the book, implement these methods, and potentially design new methods and software that may be inspired by these approaches.

Features:

Functional regression models receive a modern treatment that allows extensions to many practical scenarios and development of state-of-the-art software.The connection between functional regression, penalized smoothing, and mixed effects models is used as the cornerstone for inference.Multilevel, longitudinal, and structured functional data are discussed with emphasis on emerging functional data structures.Methods for clustering functional data before and after smoothing are discussed.Multiple new functional data sets with dense and sparse sampling designs from various application areas are presented, including the NHANES linked accelerometry and mortality data, COVID-19 mortality data, CD4 counts data, and the CONTENT child growth study.Step-by-step software implementations are included, along with a supplementary website (www.FunctionalDataAnalysis.com) featuring software, data, and tutorials.More than 100 plots for visualization of functional data are presented.

Functional Data Analysis with R is primarily aimed at undergraduate, master''s, and PhD students, as well as data scientists and researchers working on functional data analysis. The book can be read at different levels and combines state-of-the-art software, methods, and inference. It can be used for self-learning, teaching, and research, and will particularly appeal to anyone who is interested in practical methods for hands-on, problem-forward functional data analysis. The reader should have some basic coding experience, but expertise in R is not required.

Sdílet

autoři
Andrew Leroux | Jeff Goldsmith | Erjia Cui | Ciprian M. Crainiceanu
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
262 x 185 x 21
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
944 g
isbn
978-1-03-224471-6
Počet stran
324
datum vydání
11.03.2024
ean
9781032244716

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost