Ensemble Methods for Machine Learning

Autor Gautam Kunapuli

Ensemble Methods for Machine Learning - Gautam Kunapuli

Ensemble Methods for Machine Learning

Autor Gautam Kunapuli

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 551 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Tenkrát v Hollywoodu

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 397 Kč

Tenkrát v Hollywoodu

Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results. Ensemble Methods for Machine… Přejít na celý popis

Novoroční knižní výprodej. Čtení se slevou až 80 % Co nám přinese nový rok, to ještě nevíme, ale rozhodli jsme se, že je třeba ho začít novým čtením! Desítky knížek jsme na e-shopu i v prodejnách zlevnili až o 80 %. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results. Ensemble Methods for Machine Learning is a guide to ensemble methods with proven records in data science competitions and real world applications. Learning from hands-on case studies, you''ll develop an under-the-hood understanding of foundational ensemble learning algorithms to deliver accurate, performant models. About the Technology Ensemble machine learning lets you make robust predictions without needing the huge datasets and processing power demanded by deep learning. It sets multiple models to work on solving a problem, combining their results for better performance than a single model working alone. This "wisdom of crowds" approach distils information from several models into a set of highly accurate results.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
234 x 189 x 28
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
646 g
isbn
978-1-61729-713-7
Počet stran
350
datum vydání
9.06.2023
ean
9781617297137

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 551 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost