Linear Algebra and Learning from Data
Kniha ( pevná vazba )
- Produkt je nedostupný.
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a… Přejít na celý popis
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
- Nakladatel
- U.S., Wellesley-Cambridge Press
- Rozměr
- 204 x 239 x 19
- jazyk
- angličtina
- Vazba
- pevná vazba
- Hmotnost
- 924 g
- isbn
- 978-0-692-19638-0
- Počet stran
- 446
- datum vydání
- 31.01.2019
- ean
- 9780692196380
Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda
0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů
0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička
Přidejte své hodnocení knihy
Další knihy autora
-
Introduction to Linear Algebra
-
Nedostupné Introduction to Linear Algebra
-
Nedostupné Differential Equations and Linear Algebra
-
Nedostupné Linear Algebra for Everyone
Vývoj ceny Nápověda
Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.
Maloobchodní cena
Minimální prodejní cena:
0 Kč
Nápověda
Články, které stojí za pozornost
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
KnihyDobrovsky.cz
knihydobrovsky
@knihydobrovskycz
@knihydobrovsky
