Unsupervised Machine Translation

Autor Ivana Kvapilíková

Unsupervised Machine Translation - Ivana Kvapilíková

Unsupervised Machine Translation

Autor Ivana Kvapilíková

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

358 Kč s DPH
Běžně 400 Kč Nápověda Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Tenkrát v Hollywoodu

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 397 Kč

Tenkrát v Hollywoodu

For decades, machine translation between natural languages fundamentally relied on human-translated documents known as parallel texts, which provide direct correspondences between source and target sentences. The notion that translation systems could be trained on non-parallel texts, independently written in different languages, was long… Přejít na celý popis

Noc vendety Jedna noc, která se neměla stát, a návrat, který bolí víc než vzpomínky. Temná romance plná posedlosti, potlačované touhy a pomsty, jež se hlásí o slovo přesně ve chvíli, kdy city přestávají poslouchat rozum. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

For decades, machine translation between natural languages fundamentally relied on human-translated documents known as parallel texts, which provide direct correspondences between source and target sentences. The notion that translation systems could be trained on non-parallel texts, independently written in different languages, was long considered unrealistic. Fast forward to the era of large language models (LLMs), and we now know that given their sufficient computational resources, LLMs exploit incidental parallelism in their vast training data, i.e., they identify parallel messages across languages and learn to translate without explicit supervision. LLMs have since demonstrated the ability to perform translation tasks with impressive quality, rivaling systems specifically trained for translation. This monograph explores the fascinating journey that led to this point, focusing on the development of unsupervised machine translation. Long before the rise of LLMs, researchers were exploring the idea that translation could be achieved without parallel data. Their efforts centered on motivating models to discover cross-lingual correspondences through various techniques, such as the mapping of word embedding spaces, back-translation, or parallel sentence mining. Although much of the research described in this monograph predates the mainstream adoption of LLMs, the insights gained remain highly relevant. They offer a foundation for understanding how and why LLMs are able to translate.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Nakladatel
Karolinum
Vydání
1
isbn
978-80-246-6078-3
Počet stran
176
datum vydání
10.07.2025
ean
9788024660783
Vazba
měkká vazba
jazyk
angličtina

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 358 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost